Previsioni Bitcoin: quali sono le più attendibili – Intelligenza Artificiale o trader?

L’Intelligenza Artificiale (AI) si è guadagnata un ruolo importante nell’elaborare previsioni sull’andamento del mercato crypto.

Ecco perché gli esperti dell’agenzia di ricerca GNY Range Report hanno voluto testare l’efficacia di queste previsioni rispetto a quelle dei trader esperti in ambito crypto.

GNY Range Report utilizza indicatori di analisi tecnica per generare previsioni sulle fasce di prezzo che le crypto possono raggiungere.

Per farlo si serve di un modello LSTM, Long short-term memory, con un meccanismo di apprendimento automatico. Il sito del progetto ha condiviso i risultati trovati ieri, giovedì 2 novembre.

Comparare le previsioni dei trader con quelle dell’AI

Il test si è svolto interrogando a campione un gruppo di trader che ha partecipato alla prova. La call per i trader consisteva nella previsione del prezzo di BTC il 27 ottobre e questi hanno formulato diverse ipotesi ogni giorno dal 23 al 25 ottobre.

In totale sono state fatte 206 previsioni, per 56 di queste è stato dato un risultato con una variazione del 3% rispetto al prezzo finale.

I risultati della competizione per la migliore previsione dei prezzi

Per verificare l’attendibilità dei due sistemi di rilevazione, il team ha confrontato i dati del campione di trader con le previsioni elaborate dal loro modello di calcolo GNY Range Report nei tre giorni in esame.

Il risultato è stato interessante. Il 27 ottobre prezzo di Bitcoin è arrivato a 33.892,02$ e le previsioni fino a questo obiettivo nei tre giorni in esame si sono sviluppate così:

• 23 ottobre: la previsione media dei trader crypto è stata di 31.168$, battendo di gran lunga la previsione del GNY Range Report di 29.861$.
• 24 ottobre: le previsioni dei trader e dell’intelligenza artificiale erano quasi identiche, 33.090$ per il primo gruppo e 33.058$ per il secondo.
• 25 ottobre: l’intelligenza artificiale ha battuto i trader con un sottile margine, 33.976$ per l’AI contro 34.128$ dei trader.

In più, se si considera la previsione media fatta ogni giorno, i trader crypto hanno ottenuto un dato di 32.795,33$ per BTC il 31 ottobre. Mentre la media dell’intelligenza artificiale del GNY Range Report ha registrato in 3 giorni 32.298,33$. La prima media si è avvicinata di più al risultato finale di 33.892,02$, mancandolo di 1.103,31$.

Questo dimostra un’interessante limite del modello LSTM ad apprendimento automatico, specie su previsioni spalmate su archi temporali più lunghi che tengono conto solo dei parametri di analisi tecnica.

Si è però rivelato in grado di individuare un trend rialzista e adattarsi di conseguenza nei giorni successivi.

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Anche Launchpad XYZ è uno strumento che può rivelarsi prezioso per fare previsioni e stimare l’andamento delle crypto.

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