Trader guadagna $70.000 grazie a un trading bot creato con l’AI di ChatGPT

Laura Di Maria
| 3 min read

L’intelligenza artificiale sta trasformando molti settori, e il trading crypto non fa eccezione. Rekt Fencer, un trader anonimo attivo su X e Telegram, ha detto di aver guadagnato ben $71.500 grazie a un bot di trading che ha programmato con l’assistenza di Chat GPT.

Per provare il suo successo ha condiviso pubblicamente il tutorial passo passo.

La ricetta del successo


Il bot è programmato per seguire l’andamento delle bande di Bollinger su TradingView, dei parametri chiave quando si tratta di definire la corretta strategia di investimento e trading.

La scelta non è casuale: le bande di Bollinger sono note per la loro capacità di segnalare i movimenti dei prezzi al di fuori dei loro limiti normali. Spiegheremo tutto in dettaglio più avanti.

Rekt Fencer programma quindi il suo bot per acquistare quando il prezzo supera la banda superiore e vendere quando scende sotto la banda inferiore. Questo balletto digitale, scandito dalle fluttuazioni del mercato, consente al bot di cogliere le opportunità di guadagno quasi istantaneamente.

Tutorial passo passo


Rekt Fencer inizia spiegando che non aveva esperienza di programmazione. E per dimostrare il suo successo, ha persino deciso di condividere un tutorial completo, che include anche i comandi utilizzati su Chat GPT. Il tutorial si trova in questo thread:

Un successo di tale portata genera, com’è naturale, puro entusiasmo. Ma nel thread Fencer ribadisce la necessità di tenere a mente che anche il trading automatizzato comporta dei rischi.

Ribadisce l’importanza di muovere i primi passi con cautela, testando la strategia con piccole somme prima di impegnarsi di più. Questo approccio è cruciale, poiché una errore di configurazione può comportare enormi perdite.

Tutto oro quello che luccica?


È davvero così semplice programmare un bot e ottenere rendimenti così elevati?

Difficile dirlo tenendo conto solo delle indicazioni offerte dall’autore del post. Se si approfondisce la lettura del post e i commenti degli utenti, qualche dubbio sorge.

Com’è facile immaginare, il post è diventato presto virale totalizzando in un paio di giorni oltre 1,6 milioni di visualizzazioni. La memoria di Internet, si sa, è difficile da cancellare e qualcuno ha tirato fuori un vecchio post dell’anno scorso drammaticamente simile a quello pubblicato di recente da Rekt Fencer:

In questo caso la strategia è impostata sulle fasi lunari, esattamente quelle del satellite che orbita intorno alla Terra.

Che relazione c’è tra la Luna e il trading? Di scientifico ancora nulla, ma si sa che la Luna influenza le maree, vuoi che non influenzi il comportamento umano e dunque quello dei trader?

Altri commenti invece puntano il dito contro gli screenshot, troppo generici e colpevoli di scarsa contestualizzazione. Sembrano assenti informazioni chiave sul livello di investimento in partenza e quello d’arrivo, la durata dell’investimento e l’epoca in cui è stato effettuato.

Altri invece ritengono si tratti solo di una simulazione, di un backtesting per provare la validità di una strategia condotta sulla base dell’andamento passato del mercato. Un po’ come giocare la schedina con in mano il giornale di domani. Per chi ricorda ancora cos’era il Totocalcio.

La storia di Rekt Fencer ha molto da insegnare, però. La prima cosa è che il mondo del trading crypto è ben più insidioso di quanto appaia in superficie e che il rischio di restare rekt, o in mutande, è più alto di quanto si creda.

L’avvento dell’AI ha cambiato le regole del gioco in ambito crypto e trading in generale. Non si tratta solo di una mano per automatizzare le transazioni, è necessario sforzarsi di comprendere e padroneggiare gli strumenti a disposizione per massimizzarne il potenziale.

I bot di trading richiedono una comprensione approfondita della tecnologia e dei principi di mercato per eccellere davvero.

Bande di Bollinger


Un piccolo ripasso del concetto sembra opportuno.

Le Bande di Bollinger sono uno strumento di analisi utilizzato per misurare la volatilità del mercato e identificare fasi di ipercomprato o ipervenduto.

Immagina una strada con due livelli di delimitazione ai lati: la linea centrale rappresenta la media dei prezzi su un determinato periodo (solitamente 20 giorni), e le linee esterne si adattano in base alla deviazione standard dei prezzi.

Queste bande aiutano a individuare quando comprare o vendere:

  • Se il prezzo di una criptovaluta scende sotto la banda inferiore, potrebbe essere sottovalutata (segnale di acquisto).
  • Se il prezzo supera la banda superiore, potrebbe indicare una sopravalutazione (segnale di vendita).

Questa è solo una delle decine di indicatori disponibili, ed è ampiamente utilizzata sia nel Trad Fi che nel De Fi.

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